Syväteknologiayritys Canatun tuotekehitys sai uutta vauhtia UnSeenin avulla. Helppokäyttöinen analyysisovellus vähentää manuaalista työtä, vapauttaa tutkijoiden aikaa kehitystyöhön ja mahdollistaa paljon aiempaa suuremman datamäärän tuottamisen tuotekehityksen tueksi.
Haaste: Enemmän ja parempaa dataa, vähemmän datan pyörittelyä
Canatun tavoitteena on mullistaa hormonidiagnostiikka ratkaisulla, jonka avulla mittaustulos saadaan jo yhden vastaanottokäynnin aikana. Nykyään tarkka hormonimittaus voi vaatia päivien odottelua, kallista analyysilaitteistoa ja erikoisosaamista.
Kehitystyö vaatii valtavasti luotettavaa, toistettavaa ja vertailukelpoista dataa, jota saadaan analysoimalla sähkökemiallisia mittauskäyriä. Tämä analyysivaihe uhkasi muuttua Canatulla pullonkaulaksi.
”Halusimme automatisoida analyysin tekemisen niin, että tulos syntyy tekijästä riippumatta aina samalla tavalla ja ilman manuaaliseen työhön liittyviä virheitä. Tutkijoidemme aika piti saada ohjattua kehitystyöhön datan ja tiedostojen siirtelyn sijaan”, Canatun diagnostiikkasysteemin kehityksestä vastaava Pekka Heikkinen kertoo.
Canatun oma tiimi oli jo ohjelmoinut analyysin tueksi työkalun. Se toimi, mutta oli koko tiimin työkaluksi aivan liian tekninen ja vaikeasti omaksuttava. Tavoitteena oli madaltaa käyttökynnystä ja tehdä samalla analysoinnista yhdenmukaisempaa, nopeampaa ja skaalautuvampaa.
Ratkaisu: Analyysialgoritmi taipui helppokäyttöiseksi sovellukseksi
UnSeen rakensi Canatun kehittämän työkalun ytimen ympärille sovelluksen, jonka selkeä käyttöliittymä ohjaa käyttäjän saman analyysiprosessin läpi joka kerta. Se automatisoi datan käsittelyä, tallentaa mittaushistorian ja helpottaa tulosten vertailua.
”Sovellus yksinkertaistaa työkalun käyttöä, ei itse analyysiä. Analyysialgoritmi säilyi siis Canatun käsissä ja on jatkossakin vapaasti heidän kehitettävissään”, UnSeenin puolelta projektia vetänyt Timo Matinvesi kertoo.
Projektia vietiin eteenpäin ketterästi Canatun USA:n tiimin kanssa, ja aikaerokin laitettiin töihin: Suomessa työpäivän aikana tehdyt muutokset pääsivät heti USA:ssa testiin, ja palaute odotti UnSeenin tiimiä seuraavana aamuna. Sovellus olikin tuotannossa jo puolessatoista kuukaudessa.
”UnSeen kuunteli tarpeitamme todella hyvin! Jos jokin ei ollut selvää, he kysyivät eivätkä lähteneet rakentamaan oletusten varassa. Siksi homma meni hienosti maaliin”, Heikkinen kiittelee.
”UnSeen kuunteli tarpeitamme todella hyvin! Jos jokin ei ollut selvää, he kysyivät eivätkä lähteneet rakentamaan oletusten varassa. Siksi homma meni hienosti maaliin.”
Tulos: Tunnin hommasta tuli 5 minuutin työ
Sovellus otettiin Canatulla nopeasti käyttöön, ja hyödyt olivat heti ilmeiset. Aiemmin yhden mittauksen datan analysointi vei tutkijan aikaa 30–60 minuuttia – nyt sama hoituu viidessä minuutissa.
Ajansäästö vapauttaa tutkijoiden työpäivästä huomattavasti enemmän aikaa varsinaiseen kehitystyöhön. Datan käsittelyn sijaan tutkijat voivat keskittyä uusiin mittauksiin, kokeisiin ja ratkaisun optimointiin.
”Yhteistyö UnSeenin kanssa on mahdollistanut meille ihan eri tavalla sen datamäärän tuottamisen ja analysoinnin, jota tuotekehityksemme tarvitsee. Se auttaa meitä pysymään kehityksen aikataulussa ja kerryttämään datamassaa, jota esimerkiksi tiukat viranomaisvaatimukset diagnostiikalta edellyttävät”, Heikkinen kertoo.
Sovellus tuottaa mittaustulokset aina samassa muodossa, joten myös vertailu, raportointi ja muutosten havaitseminen nopeutuu ja helpottuu. Kun päätöksenteon pohjana on yhteismitallista dataa, tuotekehityksen seuraavat askeleet on helpompi ottaa oikeaan suuntaan.
”Ajansäästö vapauttaa tutkijoiden työpäivästä huomattavasti enemmän aikaa varsinaiseen kehitystyöhön. ”
jopa 92%
vähemmän aikaa kuluu yhden mittauksen datan analysointiin.
1.5kk
riitti sovelluksen viemiseen kehityksestä tuotantoon.
2
henkeä UnSeenin ketterässä ydintiimissä.
300h
säästyi, kun koko historiallinen mittausdata analysoitiin uudelleen sovelluksella manuaalisen työn sijaan.
