Suomen rautatieliikenteen ohjauksesta ja hallinnasta vastaava Fintraffic Raide Oy halusi kehittää ratatöiden turvallisuutta. UnSeen auttoi selvittämään out of the box -idean toteuttamiskelpoisuuden, minkä ansiosta jatkokehityksen ja investointipäätösten tekeminen helpottui.
Kuva: Fintraffic Raide
Haaste: Hyvä idea, mutta toimiiko se?
Fintraffic Raiteen yksi tehtävistä on varmistaa ratatöiden turvallisuus. Turvallisuuteen liittyvä inhimillinen tekeminen on huomattavan korkealla tasolla – jopa astronauttien kaltaisiin vaativiin tehtäviin verrattuna. Jatkuvan kehittämisen nimiin vannovalle Fintrafficille tämä ei kuitenkaan vielä riittänyt.
”Halusimme luoda erillisen varmennusjärjestelmän, joka tarkistaa, että ratatöiden turvallisuus on huomioitu liikenteenohjauksessa oikein. Tarkoitus oli minimoida pieninkin riski sille, että juna päätyisi ratatöille suljetulle alueelle”, Fintraffic Raiteen kehityspäällikkö Hannu Viitanen kertoo.
Fintrafficin liikenteenohjauksen järjestelmä toimii tiukasti suljetussa ympäristössä, minkä vuoksi sen tuottamaa dataa ei voitu hyödyntää sellaisenaan. Tällaisen legacy-järjestelmän kehittäminen olisi myös käynyt liian kalliiksi. Viitanen oli kuitenkin saanut villin idean: mitä jos liikenteenohjauksen järjestelmän tuottama visuaalinen näkymä muutettaisiin dataksi kuvapohjaisen tunnistuksen avulla?
Voisiko näin innovatiivinen idea olla toteutettavissa riittävän luotettavasti ja järkevällä kustannustasolla? Ja onnistuisiko idean testaus poikkeuksellisen tiukassa aikataulussa? Vastausten löytämiseksi Viitanen otti yhteyttä UnSeeniin, jonka tutkimus- ja kehitystoiminnasta hän oli saanut vihiä verkostoltaan.
Ratkaisu: Idea ketterästi testipenkkiin ja tulokset tiskiin
Idean tutkiminen aloitettiin rajaamalla yhdessä projektin laajuus ja tavoitteet, minkä jälkeen työ eteni sutjakkaasti säännöllisten tsekkipalaverien rytmittämänä. UnSeenin tiimi vertaili erilaisia toteutusmenetelmiä ja sopivimmaksi vaihtoehdoksi valikoitui tietokonenäköön (Computer Vision) perustuva ratkaisu, joka hyödyntää kuvantunnistusalgoritmeja.
”UnSeenin tiimin kanssa oli koko ajan avoin ja mutkaton keskusteluyhteys. He toivat mukaan juuri sellaista innovaatiohenkeä ja -osaamista, jota tarvitsimmekin”, Viitanen sanoo.
Tämänkaltaisesta näkymästä oli tarkoitus saada napattua kuvatulkkauksen avulla liikenteenohjauksen järjestelmän dataa ulos. (Tekoälyn avulla luotu kuvitteellinen havainnekuva)
Menetelmää testattiin ketterän kehittämisen periaatteiden mukaisesti: ensin todistettiin idea toimivaksi ja lopulta Fintrafficille rakennettiin testipenkki, jossa voitiin toistaa ja analysoida videosyötteitä turvallisesti ilman yhteyttä tuotantojärjestelmään. Iteraatioiden jälkeen käsissä oli toimiva Proof of Concept -demo, joka havainnollisti menetelmän toiminnallisuudet.
Testipenkistä saadut tulokset ja niiden analyysi paketoitiin selkeään loppuraporttiin, joka oli heti hyödynnettävissä Fintrafficin sisäisessä viestinnässä ja päätöksenteossa.
Fintrafficin hyödyntämä UnSeenin Koetuotteistuspalvelu on skaalattavissa sinunkin organisaatiosi tarpeisiin ja tilanteeseen. UnSeen Labsin asiantuntijat löytävät sinulle parhaat työkalut epäreilun kilpailuedun saamiseksi.
Tulos: Riskit pienenivät ja seuraavat stepit selkenivät
Idean testaaminen auttoi Fintraffic Raidetta etenemään rataturvallisuutta parantavan isomman kehityshankkeen parissa. Paras toteutusvaihtoehto, toimivuus, skaalattavuus ja kustannustaso saatiin todennettua ennen investointipäätöstä, mikä vähensi teknistä ja taloudellista riskiä.
”Saavutimme kaikki projektin tavoitteet toivotussa aikataulussa ja budjetissa, eli enempää ei oikeastaan voi pyytää. Nyt meillä on kattavaa dokumentaatiota siitä, millainen ratkaisu toimisi järjestelmissämme”, Hannu Viitanen iloitsee.
Fintrafficin kehityshankkeen seuraavassa vaiheessa selvitetään, miten kuvatulkkauksen avulla kerättyä dataa voidaan jatkotyöstää. Luvassa on lisää ideoiden testaamista ja toteutettavien ratkaisujen etsimistä.
”Kehitystyössä on tärkeää, että ideoiden kanssa ei jäädä jumiin, vaan saadaan nopeasti tutkittua, että mikä toimii ja mikä ei. Idean validointi ennen isompia investointeja voi tuoda isojakin säästöjä. Voin suositella UnSeenia muillekin, jotka tarvitsevat kehitys- ja tutkimusapua tällaisten aivan uusien ideoiden kehittämiseen”, Viitanen sanoo.
“UnSeen auttaa samalla innovaatio- ja kehitysinnolla luomaan arvoa luovia ratkaisuja läpi koko elinkaaren, ideasta aina tuotantoon asti”, UnSeenin asiakasjohtaja Outi Aalto lisää.
”Kehitystyössä on tärkeää, että ideoiden kanssa ei jäädä jumiin, vaan saadaan nopeasti tutkittua, että mikä toimii ja mikä ei. Idean validointi ennen isompia investointeja voi tuoda isojakin säästöjä.”
